La inteligencia artificial está transformando el campo de la auditoría, permitiendo a los auditores optimizar sus procesos, mejorar la precisión de sus análisis y automatizar tareas repetitivas. Entre las herramientas más destacadas están los modelos de lenguaje de IA, que pueden ser utilizados para tareas como el análisis de datos financieros, la generación de reportes y la investigación de normativas. En esta guía, exploraremos cuándo y cómo usar diferentes modelos de IA en el contexto de la auditoría para maximizar su efectividad.
Perplexity: información rápida y precisa
Características: Perplexity se destaca por ofrecer respuestas rápidas, concisas y con citas de fuentes confiables. Es ideal para búsquedas rápidas y precisas.
Cuando usarlo en auditoría:
- Búsqueda de normativas: Los auditores a menudo necesitan consultar regulaciones y leyes actualizadas. Perplexity puede ayudar a encontrar información regulatoria o estándares contables de manera rápida.
- Revisión de cambios normativos: Si se requiere obtener una actualización breve sobre nuevas normativas o cambios en las leyes de auditoría, este modelo puede ser una buena opción para obtener información rápida.
Disponibilidad: Tiene una versión gratuita, lo cual es útil para pruebas iniciales y para auditores independientes o pequeñas firmas.
ChatGPT: Análisis profundo y generación de reportes detallados
Características: ChatGPT es adecuado para generar texto detallado, con respuestas largas y creatividad en la estructuración de ideas.
Cuándo usarlo en auditoría:
- Generación de reportes de auditoría: ChatGPT puede ayudar a los auditores a estructurar y redactar reportes detallados basados en datos analizados.
- Asistencia en la preparación de documentación: Este modelo puede ayudar a preparar resúmenes y explicaciones complejas de hallazgos en un lenguaje claro y accesible para los clientes.
- Análisis de casos complejos: En auditorías donde se necesita un análisis extenso de situaciones complejas, como en auditorías de fraude o de cumplimiento, ChatGPT puede ser útil para organizar los hallazgos.
Disponibilidad: Tiene una versión gratuita básica que permite probar sus funcionalidades.
Gemini: Razonamiento matemático y lógico
Características: Gemini está diseñado para tareas de razonamiento lógico y matemático, y es capaz de procesar varios tipos de datos y responder de forma directa.
Cuando usarlo en auditoría:
- Análisis de consistencia y cálculos complejos: Los auditores pueden utilizar Gemini para verificar la consistencia de cálculos y realizar análisis matemáticos en datos financieros.
- Detección de anomalías: Para análisis de patrones que requieren lógica matemática, como la detección de irregularidades en balances o análisis de tendencias numéricas, Gemini es una excelente herramienta.
- Validación de modelos financieros: Si se están utilizando modelos financieros complejos para pronósticos o evaluaciones, Gemini puede ayudar a evaluar su precisión.
Disponibilidad: También cuenta con una versión gratuita, ideal para quienes estén evaluando su potencial.
Claude: Contexto y ética en la auditoría
Características: Claude es fuerte en comprensión del contexto y generación de respuestas coherentes, y se enfoca en mantener altos estándares éticos.
Cuando usarlo en auditoría:
- Análisis Contextual y Redacción de Opiniones: Claude puede ser útil para redactar opiniones de auditoría con un enfoque en la coherencia y precisión contextual.
- Cumplimiento Ético: En auditorías sensibles donde se requiere una cuidadosa consideración ética (por ejemplo, auditorías de responsabilidad social corporativa o de cumplimiento ambiental), Claude puede ayudar a elaborar reportes detallados y balanceados.
- Evaluación de Riesgos Éticos: En situaciones que involucran posibles conflictos de interés o consideraciones éticas, este modelo puede asistir en la identificación de posibles riesgos y en la redacción de recomendaciones.
Disponibilidad: También ofrece una versión gratuita para explorarlo.
Copilot: Automatización de tareas y código
Características: Integrado con Microsoft, Copilot es ideal para tareas específicas y generación de código.
Cuándo usarlo en auditoría:
- Automatización de flujos de trabajo: Si la firma de auditoría utiliza herramientas como Excel o Power BI, Copilot puede ayudar a automatizar cálculos, crear macros y simplificar procesos repetitivos.
- Preparación de informes en Excel o PowerPoint: Puede ser útil para crear gráficos y tablas de manera automática en herramientas de Microsoft, facilitando la visualización de los datos de auditoría.
- Generación de código: Para auditores con conocimientos técnicos, Copilot puede ayudar a crear scripts personalizados para manipulación de datos financieros o integraciones de software.
Disponibilidad: La integración con Microsoft es una gran ventaja para las firmas que ya trabajan con este ecosistema.
Llama 3: Tareas de seguimiento de instrucciones
Características: Llama 3 destaca en el seguimiento de instrucciones precisas y razonamiento, aunque es menos multimodal que otros modelos.
Cuando usarlo en auditoría:
- Control de cumplimiento y procedimientos: Puede ayudar a los auditores a realizar procedimientos de verificación que requieran un seguimiento meticuloso de instrucciones.
- Revisión de procedimientos: Si la auditoría requiere verificar que ciertos procedimientos hayan sido seguidos correctamente, Llama 3 puede ser útil para estructurar y organizar la documentación de auditoría y revisar los pasos seguidos.
- Soporte en capacitación: Para la formación de nuevos auditores, este modelo puede ayudar en la generación de guías paso a paso y materiales de entrenamiento específicos.
Disponibilidad: Al tener una versión gratuita, es accesible para que los auditores experimenten con su uso.
El uso de modelos de lenguaje de IA en auditoría no solo facilita las tareas cotidianas, sino que también permite un análisis más profundo, mejora la precisión y ayuda a los auditores a cumplir con los estándares éticos y regulatorios. Cada modelo tiene fortalezas particulares que pueden beneficiar diferentes aspectos del proceso de auditoría. La clave está en seleccionar el modelo adecuado para cada necesidad específica, logrando así una auditoría más eficiente, precisa y alineada con los objetivos de cada proyecto.
Con la combinación correcta de herramientas de IA, el futuro de la auditoría promete ser más ágil, detallada y ética.
El próximo 25 de noviembre CleverAudit lanzará su próxima versión v8.1 dónde dispondremos de IA generativa en uno de sus modelos como apoyo a analizar y concluir nuestra información financiera.